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February 26, 2024

データがインドネシアにあるSupernova(スーパーノヴァ)の決断を導く

# APJ
# Data/IT
# Japanese

28歳のデータアナリスト、カルロス・アルベルト・レンボノとの対談

インドネシアにいる、カルロス・アルベルト・レンボノは28歳のデータアナリストで、主に印刷業界の市場調査、売上パフォーマンス分析、アドホックな調査、顧客満足度調査、競合分析に焦点を当てています。カルロスは、柔軟包装メーカーであるスーパーノヴァで働いており、会社のための潜在的な包装の機会を評価する際に市場調査の重要性を強調しています。

彼は、Microsoft Power BIなどのデータ可視化ツールとともに、データ言語であるPythonを使用して、スーパーノヴァの営業および研究開発チームと協力しています。これにより、会社の製品とサービスのための潜在的な市場を評価するのに役立ちます。彼は、データを強力な方法で印刷業界の若手プロフェッショナルが使用する一部としています。

アジア太平洋および日本地域のDscoopのコミュニティサクセスマネージャーであるエイミー・ユーは、スーパーノヴァでのカルロスの仕事、印刷業界でのデータに関する課題の克服などについてカルロスと対談しました:

エイミー・ユー:あなたの職業的な経歴と、なぜ印刷業界に入ったのかについて少し教えていただけますか?

カルロス・アルベルト・レンボノ:まあ、私の学歴は化学工学ですが、スーパーノヴァの市場調査部門に引かれ、これが私の最初で現在の仕事になりました。


エイミー・ユー:現在の役職は、あなたの学歴とはかなり異なり、最初に予想していたものではなかったでしょうね。若いプロフェッショナルが印刷業界で活躍する姿は新鮮であり、若い世代にとっては非伝統的な選択とされることが多い業界です。しかも、東南アジア地域の企業がデータアナリストを採用するのはかなり珍しいことですね。では、あなたの役割について話しましょう。市場調査を楽しんでいますか?

この業界でのデータアナリストとしての仕事は貴重な洞察を提供します。私の経験がスーパーノヴァにとって目を覚ましのきっかけとなることを期待しています。

カルロス・アルベルト・レンボノ:はい、確かにそうですね。主に営業オペレーション、売上パフォーマンス分析、競合分析、市場規模の評価、およびさまざまなアドホックな調査業務を担当しています。これには顧客満足度調査や競合分析などが含まれ、これらは当社の市場調査活動の重要な構成要素です。私はこれがユニークなポジションだと考えています。この業界でのデータアナリストとしての仕事は貴重な洞察を提供し、私の経験がスーパーノヴァにとって目を覚ましのきっかけとなることを期待しています。

エイミー・ユー:それは挑戦的ですね。同僚と協力していますか?仕事の重要性を感じますか?

カルロス・アルベルト・レンボノ:もちろん、2〜3人の同僚と密接に協力しており、それぞれが業務の異なる側面に特化しています。他の部署とも協力しています。私は市場調査が業界において重要であると強く信じています。食品や飲料だけでなく、包装ビジネスの多岐にわたる事業の範囲を考えると、市場調査が不可欠です。

エイミー・ユー:興味深いですね。あなたの仕事が会社の意思決定に直接影響を与えた場面を教えていただけますか?

カルロス・アルベルト・レンボノ:もちろんです。重要な状況の一例は、政府が調理油の製造に関する規則を変更したときでした。大手企業は価格が上がったために小型のパッケージを作り始めました。私たちはこれを調査し、新しい企業が市場に参入していることを発見しました。私たちはこれらの小さな企業と協力することを提案し、自社のパッケージを引き続き販売できるようにしました。私の役割では、インドネシアの市場を詳細に調査し、印刷と包装の品質がさまざまな地域でどのように異なるかを研究しています。各セクターには異なるニーズがあるため、デジタル印刷の包装品質に関する私たちの詳細な調査とアドバイスは、会社がどこに進むかを決定する際に重要な役割を果たしています。例えば、大手産業向けには精度の高い印刷と優れた包装品質に焦点を当てています。しかし、小規模なビジネスには印刷の詳細が必要ないため、印刷において生産とコストを慎重に最適化できます。


エイミー・ユー:素晴らしいですね。さて、ツールとテクノロジーについて話しましょう。どのソフトウェアやツールを使用していますか?

カルロス・アルベルト・レンボノ:日常的には、Microsoft ExcelとPower BIを主に使用しています。特定のケースでは、より高度な分析のためにPythonにも深入りしています。私たちのデータはテック業界の規模には及びませんが、これらのツールは私たちのニーズを満たすのに十分です。

エイミー・ユー:Pythonの学習はどのように進めましたか?大学で化学工学の学位を取得する際には、おそらくPythonを学んでいなかったと思いますが、それは正しいですか?

カルロス・アルベルト・レンボノ:まあ、私はデータに興味を持ち、Pythonを自学で学びました。スキルをさらに向上させるためにブートキャンプに参加し、コーディングを日常のワークフローに統合しました。データのクリーニングや高度な分析などのタスクにPythonを使用しています。このコーディング言語により、データを効率的に処理し分析することができ、データアナリストとしての役割の成功に寄与しています。

エイミー・ユー:印象的な専念ですね。他の部門とはどのように協力していますか?例えば、マーケティングや研究開発(R&D)など。。。

カルロス・アルベルト・レンボノ:協力は日常的なものです。小さなチームはマーケティング、生産、およびR&Dを含む異なる部門と協力しています。営業は特定の製品に対する潜在的な市場の洞察を求めており、R&Dは新しい応用や製品開発のために私たちのデータに頼っています。私はマーケティングチームと協力して、予測、市場規模の評価、予測などを支援しています。また、生産チームにも協力し、生産の無駄を研究し、生産をより効率的にする方法を見つけることが私の仕事の一環です。これは生産中の廃棄物を確認し、さらなる廃棄物の削減や手頃な素材の使用方法を見つけることができれば、印刷プロセスを改善し、長期的にはコストを節約できます。

エイミー・ユー:データの分析においてデータを収集しアクセスする方法はどのようにしていますか?

カルロス・アルベルト・レンボノ:Excelのマクロなど、内部チームから提供された通常の方法のほか、アドホックな調査では複数のデータソースを探求し、異なる産業で働く友人に相談したり、デスクリサーチを行ったり、外部のレポートやニュースを利用したりしています。

エイミー・ユー:業界や役割に固有の課題はありますか?

カルロス・アルベルト・レンボノ:私の役割での主な課題は、柔軟包装の仕事のニッチな性質からくるデータの入手です。収集するデータは、私たちの専門分野に非常に関連している必要があります。もう一つの課題はデータの品質を確保することです。データが正確でない場合があるため、私は収集したデータに対して批判的でなければなりません。データプロバイダーを慎重に選択し、その提供物を精査して正確性を確認しています。

エイミー・ユー:最後の質問です。貴社は包装に焦点を当てていますか?

カルロス・アルベルト・レンボノ:はい、スーパーノヴァは柔軟包装に特化しています。私たちは世界中の多くの有名ブランドのパッケージを製造しています。お客様に素晴らしいサービスを提供するために、迅速に納品し、パッケージデザインも自社で行っています。最新技術を使用し、食品、家庭用品、個人用品など、異なる産業にも貢献しています。

カルロス、印刷業界におけるデータ分析の多様な世界に光を当ててくれてありがとうございます!


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